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西安科技大学通信与信息工程学院

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物联网工程专业人才培养方案

  • 2021-03-30
  • 3207
  • 嘉轩

西安科技大学

物联网工程专业人才培养方案

西安科技大学物联网工程专业设立于2012年,为教育部第二批物联网本科专业。做为教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业,主要掌握物联网感知技术、信息传输技术、信息分析处理技术以及系统集成技术,培养智能感知和分析决策领域的复合高级应用型人才。现有精品资源课程1门,建有教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地和华为ICT学院。

一、培养目标

本专业面向西部经济发展和企业物联网应用需求,培养德智体美劳全面发展,具有良好的人文素养和职业道德,系统掌握工程基础知识和物联网理论与技能,能够在物联网产业和应急管理行业智能感知与分析决策领域从事科学研究、工程设计、系统集成、运营维护和技术管理的应用型高级专门人才。

本专业毕业生经过5年左右的工作实践,达到如下目标:

1.具有创新精神和工程师的基本专业素质,熟悉物联网及相关领域的发展现状及动态,能够承担物联网系统设计与大数据分析领域的系统集成、研发、运行及维护等工作,对复杂工程项目提供系统性解决方案。

2.拥有较强的自主学习和终身学习的能力,能够积极主动地适应社会环境和物联网行业的发展变化,保持职业竞争力。

3.具备健全的人格和社会责任感,遵守职业道德,在本领域的工程实践中能综合考虑法律、环境、可持续发展等因素的影响,能够积极服务于国家和社会发展。

4.具备良好的人文社会科学素养和团队精神,具备在跨文化环境和多学科团队中沟通表达、合作共事的能力,并在团队中发挥有效作用。

二、培养要求(毕业要求)

本专业学生主要通过接受物联网工程基础知识和理论等方面的系统学习,工程实践和技术开发等方面的基本训练,以及人文社会科学素质的综合培养,毕业生应获得以下几个方面的知识、能力和素养。本专业学生应达成以下12项毕业要求:

1.工程知识:掌握从事本专业所需的数学、自然科学知识、工程基础和专业知识,能够用于解决物联网领域复杂工程问题。

1.1掌握从事本专业所需的数学、自然科学知识、工程基础和专业知识,能够用于解决物联网领域复杂工程问题。

1.2具有能对物联网工程问题进行系统建模并求解。

1.3能够运用工程基础知识和工程专业基础知识,分析物联网工程设计问题。

1.4能够应用工程基础知识和专业知识对物联网领域工程应用问题的解决方案进优化改进的能力。

2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理思考问题,能借助文献研究等方法,识别、表达、分析物联网领域的复杂工程问题,以获得有效结论。

2.1能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别和判断物联网相关复杂工程问题的关键环节和关键问题,并结合专业知识进行有效分解的能力。

2.2具备对分解后的物联网领域复杂工程问题进行表达和建模的能力。

2.3具有借助文献研究,分析物联网领域复杂工程问题,求解从而获得有效结论的能力。

3.设计/开发解决方案:能够综合应用专业理论和工程技术,针对物联网领域复杂工程问题设计解决方案,设计和开发满足特定需求的物联网系统,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境因素。

3.1能够针对物联网领域复杂工程问题,根据特定需求确定设计目标和技术路线,给出物联网领域的工程解决方案,根据功能要求完成物联网系统的设计、实现及调试。

3.2能够针对物联网领域各个层次复杂工程问题的特定需求,在考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等现实约束条件下,独立进行物联网系统的模块设计,进而完成系统设计。

3.3能够在针对物联网及其相关领域的系统设计、开发、测试等环节中体现创新意识,并能综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境因素的影响。

4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对物联网领域感知、传输及处理应用等方面的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1基于科学原理并采用科学方法对物联网感知、存储、分析系统设计可行实验方案。能够基于科学原理,运用文献研究等相关方法,调研和分析物联网领域复杂工程问题,设计可行的实验方案。

4.2能根据实验方案构建实验系统,进行实验。

4.3能够对实验结果进行关联、分析和解释,整理实验数据,并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具:能够针对物联网领域感知、传输及处理应用等方面的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

5.1掌握物联网系统设计、开发与测试中常用的仪器仪表,信息技术工具、系统开发平台、工程工具和仿真软件的使用原理和方法

5.2能够选择与使用计算机软硬件开发技术、物联网协议及算法仿真等工具及图表、公式等分析方法

5.3能够针对特定的复杂工程问题,开发或选用满足特定需求的现代工具,完成工程问题的模拟与预测,并能够分析其局限性。

6.工程与社会:能够使用专业相关的工程背景知识,进行合理分析,评价本专业的工程实践活动和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,理解应承担的责任。

6.1具有物联网相关企业生产实习和社会实践经历,并熟悉物联网相关领域复杂工程问题相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规。

6.2能够基于物联网工程相关的背景知识,识别和客观评价物联网工程项目设计、开发与实施过程与社会、健康、安全、法律以及文化之间的相互影响,并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展:能够理解和评价物联网领域复杂工程问题的工程实践对环境和社会可持续发展的影响。

7.1了解相关的方针、政策与法律法规,理解物联网工程实践与环境保护、可持续发展的关系。

7.2能够从环境保护和可持续发展的角度思考工程实践的可持续性,运用人文知识和行业标准法规,评价物联网工程实践对环境和社会可持续发展的影响。

8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德与规范,履行责任。

8.1具备哲学、历史、法律和文化等人文修养,理解应担负的社会责任,愿意为社会服务。

8.2理解社会主义核心价值观,了解国情,维护国家利益,具有推动民族复兴和社会进步的责任感。

8.3遵守科学研究和工程实践中的职业道德规范,自觉履行工程师的社会责任。

9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1具备团队合作精神或意识,能主动与其他学科背景的成员合作,独立完成团队分配的工作。

9.2具备与其他学科的成员进行有效沟通的能力,胜任团队的不同角色并承担相应的责任。

10.沟通:能够就物联网领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应问题,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能够就物联网领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

10.2能够撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

10.3具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11.1理解工程管理与经济决策的原理,掌握物联网工程项目中涉及的管理与经济决策方法。

11.2具备在多学科背景下,把工程管理、经济决策方法应用于物联网系统项目的设计与实践过程中的能力。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应社会发展的能力。

12.1能够在社会发展的大背景下,具有自主学习和终身学习的思维和意识。

12.2具有自主学习能力,能针对个人或职业发展的需求,具有自我完善能力及可持续发展的潜力。

三、毕业条件

完成总学分180,其中理论教学和实践教学170学分,第二课堂10学分(详见教学体系结构学分分布),并且达到《国家学生体质健康标准》合格要求。

四、学士学位授予条件

政治思想表现良好,符合毕业条件,平均学分绩点须达到学校规定标准。

五、学制与学位

学制四年,授予工学学士学位。

六、主干学科

主干学科:计算机科学与技术,信息与通信工程

七、核心课程

高等数学、大学英语、大学物理、电路、电子技术基础、高级程序设计语言、离散数学、数据结构与算法、微控制器原理及应用、计算机网络技术、数据库技术、信号与系统、通信原理、RFID原理及应用、无线传感器及其网络、物联网应用系统开发技术、云计算与大数据、数据挖掘与机器学习、物联网安全技术

八、教学体系结构

教育

体系

知识体系

必修课程

选修课程

总学分

比例

%

学时

学分

学时

学分

通识

教育

人文社会科学

602

30.5

0

0

30.5

17.9

数学和自然科学

384

24

32

2

26

15.3

创新创业课

36

2

0

0

2

1.2

公共选修课

0

0

96

6

6

3.5

小计

1023

56.5

128

8

64.5

37.9

专业

教育

学科基础课

432

26

104

6

32

18.8

专业课(含专业方向课)

300

17.5

220

13

30.5

17.9

小计

732

43.5

324

19

62.5

36.8

合计

1628

93

526

31

127

74.7

实践

教学

(含劳动教

育)

入学教育、军训、公益劳动、思政课实践、实验、实习、实训、设计、毕业教育等及其包含的劳动教育

32周+150

40

3周

3

43

25.3

总计

2304+35

170

100.0

第二

课堂

思想道德教育、专业能力拓展、体美教育、劳动教育

10学分











九、课程设置表

专业代码:080905 专业名称:物联网工程

教学体系

知识体系

课程

编号

课程名称

学时分配

按学期分布

开课

单位

理论

实验/上机

其他

1

2

3

4

5

6

7

8

线下

线上

16周

16周

16周

16周

16周

16周

16周

17周

通识教育

人文社会科学

A2241010

马克思主义基本原理

3

48

48

3

马克思学院

A2242020

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

4

64

64

4

马克思学院

B2242010

中国近现代史纲要

3

48

48

3

马克思学院

B2244010

思想道德修养与法律基础

2

32

32

2

马克思学院

A2231010

英语阅读

8

128

128

2

2

2

2

人外学院

A2231020

英语听力

2

64

64

0.5

0.5

0.5

0.5

人外学院

B2141010

体育

4.5

144

16

128

1.5

1

1

1

体育部

S2210030

军事理论

2

36

36

武装部

B2210020

大学生心理健康教育

2

38

20

18

2

学工部

B2235011

大学语文

2

32

32

2

人外学院

B2242092

当代世界经济与政治

2

32

32

2

马克思学院

C2039039

工程伦理

1

16

16

建工学院

以上3门课程不做选修最低学分要求

小计

30.5

602

340

34

64

128

数学和自然科学

A2011013

高等数学A

12

192

192

6

6

理学院

A2013013

大学物理A

7

112

112

4

3

理学院

A2011050

线性代数

2

32

32

2

理学院

A2011041

概率论与数理统计B

3

48

48

3

理学院

B2012960

复变函数与积分变换

2

32

32

2

理学院

C2039030

安全工程概论

1

16

16

安全学院

C2039020

矿业工程概论

1

16

16

能源学院

C2099060

地球科学概论

1

16

16

地环学院

以上4门课程至少选修2学分

小计

26

416

416

创新创业

必修

B2201010

创新创业基础

1

20

8

12

1

创新学院

B2271010

就业指导

1

16

16

1

学工部

小 计

2

36

24

12

公共选修课

6

96

于1-7学期开设,开设人文社会科学、数学和自然科学等方面课程,涵盖创新创业、人文社科、经济管理、科学技术、艺术教育等知识内容。学生至少选修6个学分,其中要有2个公共艺术课程学分。

合 计

64.5

1150

724

46

64

128























专业代码:080905 专业名称:物联网工程

教学体系

知识体系

课程

性质

课程

编号

课程名称

学时分配

按学期分布

开课

单位

理论

实验

/

上机

其他

1

2

3

4

5

6

7

8

线下

线上

16周

16周

16周

16周

16周

16周

16周

17周

专业教育

学科基础

A2065021

电路分析基础B

3

48

48

3

电控学院

B2073013

电子技术基础

4.5

76

64

12

4.5

通信学院

A2082310

离散数学

3

48

48

3

计算机

A2070021

高级语言程

序设计

3.5

60

48

12

3.5

通信/计算机

A2085320

数据结构与算法分析

3.5

60

48

12

3.5

通信/计算机

A2072010

信号与系统分析

3

48

48

3

通信学院

A2075040

数据库技术

3.5

60

48

12

3.5

通信/计算机

B2034015

环境保护与职业

健康概论

1

16

16

1

地环学院

C2039032

应急处置与应急管理概论

1

16

16

1

安全学院

B2075030

物联网工程概论

2

40

16

24

2

通信学院

A2075060

计算机网络技术

3

48

48

3

通信/计算机

B2070110

学科专业导论

1

16

16

1

通信学院

B2083423

计算机组成原理B

2.5

44

32

12

2.5

计算机

B2085040

微机原理与接口

技术

3

48

48

3

计算机

A2083500

操作系统

2.5

44

32

12

2.5

计算机

C2039038

项目管理与经济分析概论

2

32

32

2

管理学院

B2210010

网络信息检索

1

16

8

8

图书馆

以上7门课程至少选修6学分;《环境保护与职业健康概论》课程列为理工类专业必修课,文管法艺类专业选修。

小计

32

536

464

24

48

专业代码:080905 专业名称:物联网工程

教学体系

知识体系

课程

性质

课程

编号

课程名称

学时分配

按学期分布

开课

单位

理论

实验/

上机

1

2

3

4

5

6

7

8

线下

线上

16周

16周

16周

16周

16周

16周

16周

17周

专业教育

专业课

B2071023

通信原理B

3

48

48

3

通信学院

A2075062

射频识别技术

2

32

32

2

通信学院

A2075070

无线传感器及其

网络

2.5

44

32

12

2.5

通信学院

B2075050

面向对象技术

3.5

60

48

12

3.5

通信/计算机

B2070100

专业英语

2

32

32

2

通信学院

B2075160

物联网安全技术

2

32

32

2

通信学院

B2075070

物联网控制技术

2

32

32

2

以上3门课程至少选修4学分

小计

15

248

224

0

24

专业方向

物联网系统设计与应用

必修

B2072412

微控制器原理与

应用

3.5

60

48

12

3.5

通信学院

B2075120

物联网应用系统开发技术

3.5

60

48

12

3

通信学院

物联网数据分析与决策

必修

B2075350

云计算与大数据

2

36

24

12

2

通信学院

B2075190

数据挖掘与机器

学习

2.5

44

32

12

2.5

通信学院

B2075111

物联网工程设计与实施

2

36

24

12

2

通信学院

B2075110

面向对象软件工程

2

36

24

12

2

通信学院

B2075080

物联网通信技术

2

32

32

2

通信学院

B2072040

嵌入式系统设计

2

44

32

12

2.5

通信学院

B2075090

FPGA技术及应用

2

44

32

12

2

通信学院

B2075850

移动终端应用开发技术

2

40

16

24

2

通信学院

B2075211

深度学习

2

40

16

24

2

通信学院

A2074022

数字信号处理

2

32

32

2

通信学院

B2075112

学科前沿讲座

1

16

16

1

通信学院

B2075180

矿山物联网

2

32

32

2

B2075114

Python数据分析与应用

2

40

16

24

2

通信学院

以上11门选修课程至少修读4学分

小计

15.5

272

200

36

36

合计

30.5

520

212

36

60
























专业代码:080905 专业名称:物联网工程

教学体系

知识体系

课程

编号

课程名称

学时分配

按学期分布

开课

单位

实验

上机

其他

1

2

3

4

5

6

7

8

3周

3周

3周

3周

3周

3周

3周

17周

实践

教学

独立设课实验

S2013010

物理实验

2

54

54

理学院

S2240040

思政课实践活动

2

32

马克思学院

S2240030

形势与政策

2

32

每学期4学时讲座

马克思学院

小计

6

112

54

0

S2260010

入学教育

/

1周

学工部

S2210020

军训

2

2周

武装部

S2260020

毕业教育

/

1周

学工部

S2221010

金工实习

(劳动教育依托课程)

1

1周

工程实训中心

S2222010

电工电子设计

1

1周

工程实训中心

S2070120

认识实习

(劳动教育依托课程)

1

1周

通信学院

S2070130

生产实习

(劳动教育依托课程)

2

2周

通信学院

S2070140

毕业实习

(劳动教育依托课程)

2

2周

通信学院

S2070150

毕业设计

13

13周

通信学院

S2075170

高级程序语言综合实验

1

1周

通信学院

S2076030

电子技术基础综合实验

2

2周

通信学院

S2210060

公益劳动

/

32

每学年安排一周

通信学院

S2141000

体质健康测试

/

/

每学年一次

体育部

S2085320

数据结构与算法分析课程设计

1

1周

通信学院

S2075060

数据库技术课程设计

1

1周

通信学院

S2075031

计算机网络综合实验

1

1周

通信学院

S2075080

微控制器原理及应用课程设计

1

1周

通信学院

S2075140

物联网应用开发技术课程设计

1

1周

通信学院

S2075041

面向对象技术课程设计

1

1周

通信学院

S2075120

数据挖掘与机器学习课程设计

1

1周

通信学院

S2075130

物联网系统设计与实施课程设计

2

2周

通信学院

S2010020

数学建模∕实验

1

1周

理学院

S2075040

面向对象软件工程课程设计

1

1周

通信学院

S2075042

物联网感知综合课

程设计

1

1周

通信学院

S2075130

物联网安全课程设计

1

1周

通信学院

S2076020

数字电子技术综合实验

1

1周

通信学院

S2076010

模拟电子技术综合实验

1

1周

通信学院

S2075090

物联网传输综合实验

1

1周

通信学院

S2230020

英语听说训练

1

1周

人外学院

S2230010

英语翻译与写作训练

1

1周

人外学院

以上9个环节至少选修3学分

小计

37

37周+32

总计

43

37周+144

专业代码:080905 专业名称:物联网工程

第二课堂

模块

要求最低学分

学期安排

思想

道德

教育

价值观教育

≥2

第1-8学期

(五年制为第1-10学期)

分散进行

党团活动

志愿者

专业

能力

拓展

创新创业活动

≥4

学科(科技)竞赛

学术成果

(专利、论文、获奖)

专业能力证书

体美

教育

体育竞赛

≥2

课外体育活动

艺术展演活动

校园文化活动

劳动

教育

专业服务

≥2

创新创业活动

社会实践

勤工助学

志愿者服务

备注:第二课堂10学分根据《西安科技大学本科生第二课堂教育学分考核认定办法》评定。

十、教学进程表

教学周

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

学年

学期

教学进程

1

入学教育

军事

训练

理论教学16周

考试1周

假期

2

理论教学16周

考试1周

金工实习、

电工电子、

假期

3

理论教学16周

考试1周

数学建模/实验、英语翻译与写作等

假期

4

理论教学16周

考试1周

英语听说训练、认识实习等

假期

5

理论教学16周

考试1周

综合实验、课程设计等

假期

6

理论教学16周

考试1周

生产实习、课程设计等

假期

7

理论教学16周

考试1周

生产实习、课程设计等

假期

8

学科前沿讲座

毕业实习、毕业设计(论文)及答辩

毕业教育

毕业离校






























备注:各学院可根据本专业实际情况适当调整第5-8学期实践教学环节起止周次。

十一、课程体系与毕业要求关系矩阵

课程

毕业要求指标点

1-1

1-2

1-3

1-4

2-1

2-2

2-3

3-1

3-2

3-3

4-1

4-2

4-3

5-1

5-2

5-3

6-1

6-2

7-1

7-2

8-1

8-2

8-3

9-1

9-2

10-1

10-2

10-3

11-1

11-2

12-1

12-2

理论教学

理论教学

马克思主义基本

原理

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论

H

中国近现代史纲要

M

H

思想道德修养与法律基础

M

H

M

大学生心理健康

教育

L

L

英语阅读

H

英语听力

H

军事理论

M

体育

L

数学和自然科学类

高等数学A

H

M

大学物理A

M

L

概率论与数理统计A

M

M

线性代数

M

M

L

复变函数与积分

变换

L

L

H

创新创业

创新创业基础

M

M

M

就业指导

M

M

M

电路分析基础B

M

H

离散数学

H

H

电子技术基础

H

M

H

M

高级语言程序设计

H

L

数据结构与算法

分析

M

H

H

计算机网络技术

M

M

通信原理

L

M

信号与系统分析

M

L

M

环境保护与职业健康概论

H

H

应急处置与应急管理概论

L

L

物联网工程概论

M

H

学科专业导论

L

面向对象技术

H

L

无线传感器及其

网络

M

H

M

通信原理

射频识别技术

M

M

H

数据库技术

M

H

M

物联网应用系统开发技术

H

H

微控制器原理及

应用

M

H

M

数据挖掘与机器

学习

M

H

云计算与大数据

技术

M

H

物联网通信技术

M

M

物联网安全技术

L

M

专业英语

M

M

H

物联网工程设计与实施

M

M

H

H

实践教学

实践教学

独立设课实验

物理实验

L

H

思政课实践活动

M

M

形势与政策教育

H

M

集中性实践教学环节

集中性实践教学环节

入学教育

L

H

军训

M

毕业教育

L

H

M

金工实习

(劳动教育)

L

M

电工电子设计

H

高级语言程序设计综合实验

M

电子技术基础综合实验

M

H

L

M

认识实习

(劳动教育)

H

M

生产实习

(劳动教育)

M

H

M

毕业实习

(劳动教育)

M

M

H

M

毕业设计

H

H

H

H

H

M

H

M

H

数据结构与算法分析课程设计

L

M

面向对象技术课程设计

M

L

数据挖掘原理与算法课程设计

M

H

数据库技术课程

设计

M

H

物联网应用系统开发技术课程设计

H

M

物联网安全综合

实验

H

M

物联网系统设计课程设计

M

L

M

H

计算机网络技术综合实验

L

M

M

物联网感知综合课程设计

M

H

H

微控制器系统课程设计

M

H

H

数学建模实验

M

M

L

M

第二课堂

思想道德教育、专业能力拓展、体育美育教育、劳动

教育

L

M

L

M

M

M

M

M

M

L

注:表中教学环节:课程、实践环节等,根据课程对各项毕业要求的支撑强度分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示,支撑强度的含义是:该课程覆盖毕业要求指标点的多寡,H至少覆盖80%,M至少覆盖50%,L至少覆盖30%。

十二、核心课程简介

序号

课程编号

课程名称

课内学时

学分

前导课程

课程描述

1

A2082310

离散数学

2

2

高等数学、

线性代数

本课程主要学习离散数学的概念、定理、公式的客观实际意义,掌握离散对象的基本研究方法,掌握离散数学理论、方法在计算机科学技术中的应用,培养学生利用离散数学思想、事物的两面性分析问题与解决实际问题的能力。

课程思政融入点:培养学生学习离散二值表示理论,培养学生用实物的两面性来分析问题品质。

2

A2065021

电路分析基础B

48

3

大学物理

该课程主要学习电路基本理论知识,掌握分析计算电路的基本方法和进行试验的初步技能,培养学生的科学思维能力,树立理论联系实际的工程观点,同时也培养学生运用所学知识去分析问题、解决问题的能力,并为学习后续有关课程准备必要的电路知识。

课程思政融入点:培养学生学习电路原理理论,培养学生用螺旋上升理论来分析问题品质。

3

A2073013

电子技术基础

64

3

电路、

大学物理

该课程的主要学习常用半导体电子元器件及常用电子电路基本知识,包括半导体二极管及基本电路、半导体三极管及放大电路基础、场效应管放大电路、功率放大电路、集成运放、反馈放大电路、信号运算及处理电路、信号产生电路、直流稳压电源等常用电子电路基本知识,掌握模拟电子线路和集成电路的工作原理以及分析方法和设计,该课程的主要内容包括逻辑代数理论,门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲波形产生及整形电路、半导体存储器、A/D、D/A转换电路等常用数字电子元器件及常用数字电子电路的工作原理和分析设计及应用。

课程思政融入点:培养学生学习模电数电原理理论,培养学生用深入思考,寻根问源分析问题的品质。

4

B2070021

高级语言程序

设计

44

2.5

★C语言

基础

该课程主要学习C语言的基本数据类型、程序控制结构语句、函数、编译预处理、数组、指针、结构体与共用体等内容,掌握C语言程序的编写、调试、修改和运行以及程序设计编写的基本思想和方法,培养学生解决实际问题的能力和创新能力, 为后续进一步学习程序开发和科学与工程计算软件开发奠定一个良好的基础。

课程思政融入点:培养学生学习程序设计理论,培养学生用文化包容包含分析问题的品质。

5

A2075030

数据结构与算法分析

60

3.5

★C语言

基础

该课程是计算机科学中一门综合性的专业基础课,过本课程的学习,使学生能深入理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念,合理地组织数据、有效地存储和处理数据,正确地设计算法以及分析和评价算法。培养基本的、良好的程序设计技能解决问题的能力。

课程思政融入点:培养学生学习算法设计理理论,培养学生用精益求精解决问题的品质。

6

A2075040

数据库技术

60

3.5

★C语言基础、程序设计算法

分析

该课程主要学习数据库相关基本概念、关系数据模型、SQL核心用法及理论基础、数据库安全理论与设计、数据库系统分析与设计、并发访问与控制技术等内容,掌握关系代数表达查询、SQL9个核心动词操纵数据、简单数据库系统概念模型、逻辑模型构建的基本思想和方法,培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力,为后续进一步学习信息系统软件开发、物联网系统开发奠定基础。

课程思政融入点:培养学生学习数据存储和查询原理理论,培养学生用规则意识和锲而不舍的品质。

7

A2075050

面向对象技术

60

3.5

★C语言

基础

本课程主要学习Java语言基本数据类型、程序控制结构、类的创建和使用、方法、数组对象、访问控制、多线程等内容。掌握面向对象程序设计的抽象性、封装性、继承性和多态性等重要概念和技巧,同时掌握Java程序的编写、调试、修改、运行以及面向对象程序设计思想和设计方法。培养学生集体主义精神,用专业知识解决实际问题的能力和创新能力。为后续面向互联网应用的Web程序开发、智能终端应用程序开发奠定一个良好的基础。

课程思政融入点:培养学生学习面向对象理论,培养学生用深入思考,集体主义精神的品质。

8

A2075060

计算机网络技术

48

3

程序设计算法

分析

该课程主要学习计算机网络基本概念、网络体系结构、传输介质与宽带接入、数据链路层工作原理及局域网组建、基于IP协议的互联网寻址与路由、TCP数据可靠传输原理、网络应用服务、网络信息安全技术等内容,掌握计算机网络与互联网的基础知识,理解计算机网络与互联网的工作过程、基本原理与核心协议,掌握网络系统的分析、设计与建设的基本方法,培养学生分析和解决网络问题,进行网络系统分析、设计和应用的能力,为后续进行网络应用系统的设计与开发奠定基础。

课程思政融入点:培养学生学习网络结构原理理论,培养学生用深入思考,用发展的眼光看问题的品质。

9

A2075080

微控制器原理及应用

60

3.5

数字电子技术B、模拟电子技术B

课程是高校物联网工程专业等相关专业重要的专业基础课,是学生创新实践教育的课程基础,是学生毕业后从事基于单片机的产品研发和嵌入式系统设计工作的技术基础。以高集成度的增强型51内核单片机MSC1211为背景,介绍了单片机的结构、汇编语言程序设计、C语言程序设计、各功能模块的使用。在介绍各个模块的使用时,采用汇编语言和C语言对照的讲解方法,使得学生既学习了汇编语言的经典编程思路,又学习了基于C语言的高效率开发方法。是学生创新实践教育的课程基础,是学生毕业后从事基于单片机的产品研发和嵌入式系统设计工作的技术基础。

课程思政融入点:培养学生学习微控制器原理理论,培养学生用实践来检验理论思想的实事求是品质。

10

A2075070

无线传感器网络技术及应用

44

2.5

数字电子技术B、模拟电子技术B

该课程培养目标为使学生较全面了解无线传感器网络技术的整体概貌,行业发展动态趋势,掌握无线传感器网络的物理层、MAC层、路由层和服务支撑技术等基本理论,无线传感器网络组网理论,短距离无线通信基本理论,无线传感器网络最新协议。实践环节目的在于开拓学生眼界,掌握无线传感器网络基础协议栈的应用和实际组网,掌握无线传感器网络的结构和分析、设计方法,提高学生分析解决实际问题的能力,为学生在物联网系统设计等相关专业的学习打下良好的专业基础。

课程思政融入点:培养学生学习传感器原理理论,培养学生用用发展的眼光看问题的品质。

11

A2075062

RFID技术

44

2.5

模拟电子线路、数字电子线路

该课程主要学习物联网感知层的关键技术,掌握物品识别技术的基本概念、技术原理和应用特点,重点学习RFID技术的基本原理、防碰撞协议、系统关键技术,结合RFID实验内容,加强学生对工程技术标准和实际工程系统的理解。该门课程的学习可以使学生较好地理解物联网及其感知技术的特点与应用,为学生在物联网及无线通信等相关专业的学习打下良好的专业基础。

课程思政融入点:培养学生学习射频识别原理理论,培养学生科研精神和发挥主观能动性的品质。

12

B2075120

物联网应用系统开发技术

56

3

面向对象技术、数据库技术

该课程主要学习开发物联网应用系统的客户端技术和服务器端技术。课程结合Tomcat应用服务器和MVC框架,讲授有关包括Servlet程序设计、JSP页面和XML应用开发等。并通过实际的应用开发展示使用Java服务器端技术开发软件系统的过程。通过本课程的学习,学生应掌握构建物联网应用软件系统的基本知识,并具备开发物联网应用系统的基本技能。

课程思政融入点:培养学生学习系统设计原理理论,培养学生全局意识和家国情怀的品质。

12

B2075160

物联网安全技术

32

2

物联网工程

概论

该课程主要学习物联网感知层安全、物联网网络层安全和物联网应用层安全理论与技术,掌握信息加密、信息隐藏方法,以及物联网网络的访问控制、入侵检测方法,培养学生分析和解决物联网信息和网络安全的能力,为后续物联网安全部署奠定良好的基础。

课程思政融入点:培养学生学习安全加密原理理论,培养学生用防患于未然未雨绸缪的做事风格。

13

B2075160

物联网系统设计与实施

32

2

物联网工程概论,物联网应用系统开发技术、RFID、无线传感器网络等

该课程主要学习物联网工程设计与实施过程、 需求分析与可行性研究、网络设计、数据中心设计、物联网安全设计、软件工程基础、应用软件设计、工程实施、运行维护与管理等技术,培养学生分析和应对物联网系统设计的能力,为后续物联网系统应用和实施奠定良好的基础。

课程思政融入点:培养学生学习系统设计原理理论,培养学生用工匠精神。

14

B2075190

数据挖掘与机器学习

32

1

高等数学、线性代数、概率统计、程序设计语言、数据库技术

使学生了解数据挖掘的重要概念和常用算法(决策树、关联规则、范例推理、模糊聚类法、粗糙集、贝叶斯网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、进化和遗传算法、神经网络),培养学生对物联网场景分析和智能数据处理和分析能力,为学生后续大数据分析和科学决策奠定良好的基础。

课程思政融入点:培养学生学习数据原理理论,培养学生用深入思考,寻根问源分析问题的品质。

十三、修订(制定)人、审核人信息

制定人:韩晓冰 教 授

郝秦霞 副教授

审核人:李白萍 教 授

田 丰 副教授

参与人:张小红 讲 师

马 莉 副教授

冀汶莉 副教授

唐善成 副教授

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