项目名称:乘性随机误差模型的粗差剔除，稳健与附有约束的估计理论研究

项目性质:国家自然科学基金(2016年,41674013)

主持人:师 芸

项目简介:

1.研究内容

理论与实践已经表明，以电磁波为载体的观测量具有乘性或者加乘性混合随机误差的特征，传统的测量平差理论与方法已经无法满足乘性或者加乘性混合误差数据处理的需要。针对乘性以及加乘性混合误差模型，进一步深入系统地开展相应的平差理论与方法的研究。重点研究加乘性混合误差模型的粗差处理问题，建立适用于加乘性混合误差观测值的粗差剔除准则。开展大地测量中加乘性混合误差模型的稳健估计理论与方法研究，提出适用于大地测量加乘性混合误差数据处理的稳健估计方法。发展附有等式约束与不等式约束的加乘性混合误差大地测量平差理论与方法，假定大地测量中的观测值服从正态分布，推导不等式约束解的精度评定公式。

2.项目创新

（1）研究乘性误差模型的粗差处理问题，建立适用于乘性误差观测值的粗差剔除准则。

（2）开展大地测量中乘性误差模型的稳健估计理论与方法研究，提出适用于大地测量乘性误差数据处理的稳健估计方法。

（3）针对拟似然函数是通过偏微微方程确定意义不明确的问题，从偏差改正加权最小二乘原理出发，发展附有等式约束的乘性误差大地测量平差方法及其精度评定。假定大地测量中的观测值服从正态分布，推导不等式约束解的精度评定公式。

（4）通过收集LiDAR系统的实际数据，研究LiDAR系统实际观测数据的乘性误差特性， 为今后结合地空观测的实践与应用提供坚实的理论基础。