个人简介：

马雄伟，男，博士研究生，讲师，2023年6月毕业于武汉大学大地测量学与测量工程专业，获工学博士学位。主持地球空间环境与大地测量教育部重点实验室基金项目1项、西安科技大学人才引进启动金项目1项，参与面上项目1项、武汉大学自主科研项目1项，担任Remote Sensing of Environment、Atmospheric Research、Climate Dynamics、Remote Sensing等国际期刊审稿人。迄今为止共发表学术论文20余篇，其中本人第一作者7篇。Email：xiongw_ma@xust.edu.cn

研究领域：

主要从事GNSS精密数据与海量遥感数据处理、GNSS卫星精密定位、GNSS对流层参数建模、人工智能在测绘遥感技术中的应用研究，研究成果在《Remote Sensing of Environment》，《Atmosphere Environment》，《Journal of Hydrology》，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等国际顶级期刊上发表。

学习及工作经历：

2013.09 – 2017.06，西安科技大学，测绘工程，工学学士

2017.09 – 2020.07，西安科技大学，大地测量学与测量工程，工学硕士

2020.09 – 2023.06，武汉大学，大地测量学与测量工程，工学博士

2023.06 –今， 西安科技大学，讲师

代表性学术成果：

1.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., & He, C. (2022). Retrieval of high spatial resolution precipitable water vapor maps using heterogeneous earth observation data.Remote Sensing of Environment, 278, 113100.（JCR 1区，中科院1区TOP，IF=13.850）

2.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., Qin, Y., Zhang, Q., & Zhu, H. (2022). An Improved MODIS NIR PWVretrieval algorithmbased on an artificial neural network considering the land-cover types.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12.（JCR 1区，中科院1区TOP，IF=8.125）

3.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., Yang, M., & Liu, H. (2022). Improving the accuracy and spatial resolution of precipitable water vapor dataset using a neural network-based downscaling method.Atmospheric Environment, 269, 118850.（JCR 1区，中科院2区TOP，IF=5.755）

4.Ma, X., Yao, Y., Zhang, B., & Du, Z. (2022). FY-3A/MERSI precipitable water vapor reconstruction and calibration using multi-source observation data based on a generalized regression neural network.Atmospheric Research, 265, 105893.（JCR 1区，中科院1区Top，IF=5.965）

5.Ma, X., Zhao, Q., Yao, Y., & Yao, W. (2021). A novel method of retrieving potential ET in China.Journal of Hydrology, 598, 126271.（JCR 1区，中科院1区TOP，IF=6.708）.

6.Ma, X., Yao, Y., & Zhao, Q. (2021). Regional GNSS-Derived SPCI:verification andimprovement in Yunnan, China.Remote Sensing, 13(10), 1918.（JCR 1区，中科院2区，IF=5.349）

7.Zhao, Q.,Ma, X., Yao W., Liu Y. & Yao Y. A drought monitoring method based on precipitable water vapor and precipitation.Journal of Climate, 2020, 33(24): 10727-10741.（JCR 1区，中科院1区Top，IF=5.380）

8.Zhang, Q., Yao, Y., Kong, J，Ma, X.& Zhu H., A new GNSS TEC neural network prediction algorithm with the data fusion of physical observation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.（JCR 1区，中科院1区TOP，IF=8.125）

9.张豹,马雄伟,姚宜斌,范峥研;基于人工神经网络和顾及地表类型的MODIS水汽反演算法.（发明专利；CN 115099159 A）

主要科研项目：

1.地球空间环境与大地测量教育部重点实验室, 21-02-07,基于GNSS和多源遥感数据的对流层高分辨率水汽协同反演算法研究，2022/01-2023/12；(主持)

2.国家自然科学基金面上项目, 41874033,面向海量用户的下一代多系统网络RTK位置服务平台的理论算法及其实现，2019.1-2022.12；(参与)

3.武汉大学自主科研项目-拔尖创新人才培育项目, 2042020kf0009,联合多源大地测量技术监测极区冰盖及其对气候变化的响应,2020.01-2021.12；(参与)

荣誉奖励

1.第三届全国“四维图新”杯地图制图技能大赛导航地图制图命题冠军，2017.09

2.第三届全国“四维图新”杯地图制图技能大赛导航地图制图命题最佳新人奖，2017.09

3.2020年全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）口头报告优秀奖，2020.09

4.武汉大学优秀毕业生2023.06