近日，西安科技大学测绘科学与技术学院导航定位与空间环境监测团队在测绘遥感领域国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“General Method of Precipitable Water Vapor Retrieval from Remote Sensing Satellite Near-infrared data”的研究成果，论文第一作者为赵庆志副教授，第二作者为硕士研究生马智，通讯作者为姚顽强教授，该论文是团队继2023年以来在RSE发表的又一重要研究成果。RSE期刊（中科院一区TOP，IF=13.5）被公认为测绘遥感领域最权威的期刊，在全球同类SCI学术期刊中长期排名第一，主要发表测绘遥感观测的理论、应用和方法相关的原创文章。

利用遥感技术监测大气水汽对天气和气候研究具有重要意义。然而，GNSS协同遥感卫星的高精度、高分辨率大气可降水量（PWV）反演方法鲜有研究。针对该问题，课题组提出一种利用GNSS协同遥感卫星近红外数据的PWV普适反演方法(general remote sensing PWV retrieval, GRPR)。首先，采用辐射传输模型与中心波长插值相结合确定大气透过率系数，取代传统经验值选取策略。其次，利用自适应季节指数模型代替传统透过率-水汽查找表方法，反演遥感近红外PWV初值。最后，建立PWV残差与高程的季节函数模型，提高遥感近红外PWV的反演精度。选取2013-2015年中国风云3A卫星的近红外数据对所提出的方法进行验证。结果表明：该方法具有较好的鲁棒性，受PWV量级影响较小。此外，将该方法应用于不同时间尺度的遥感近红外PWV反演中，进一步证明本文提出方法的优越性，生成的产品具有良好的应用前景。

（ 原文链接：https://authors.elsevier.com/c/1j2hx7qzT3Dx2）

团队简介：

导航定位与空间环境监测团队负责人为赵庆志老师，团队成员主要包括马下平、陈鹏、陈宪冬、高余婷、马雄伟等老师。团队多年来面向国家重大需求和人民生命安全，着眼制约北斗/全球导航卫星系统（GNSS）发展及其创新应用的难点问题，长期聚焦北斗/GNSS导航定位及其创新应用的国际前沿，联合多种对地观测技术和多源传感器信息，针对北斗/GNSS高精度导航定位、多源组合导航、北斗/GNSS与多源遥感卫星的大气水汽探测及其在气象水文等领域的创新应用难题，开展了系统深入的理论基础研究和科学技术攻关，在精准定位、智能驾驶、气象水文、灾害监测及预警等方面具有重要的创新应用和研究价值。目前团队已发表了SCI、EI等高水平论文100余篇，主持和参与国家级、省部级、厅局级等科研项目30余项，获省部级科学技术奖、技术发明奖10余项。团队相关研究成果在大坝安全监测、高速公路水汽监测、短临降雨预警、旱涝事件监测等方面取得了初步应用，获得了相关行业的一致好评。